比特币价格的图表。
简介
比特币价格图表可以直观地了解比特币价格的变化趋势，有助于投资决策。这里介绍使用Pyho和Maplolib库制作比特币价格图表的方法。
准备
安装Pyho和Maplolib库:
```
pip isall maplolib
```
获取比特币的价格数据。
比特币的价格数据可以在很多网站上找到。
coimarkecap: hps://coimarkecap.com/currecies/bicoi/hisorical-daa/
雅虎fiace: hps://fiace.yahoo.com/quoe/btc-usd/hisory/
谷歌fiace: hps://www.google.com/fiace/quoe/btc-usd:currecy
代码的例子。
```皮霍
impor maplolib.pyplo as pl
impor padas as pd
比特币的价格数据。
df = p . red_csv (bicoi_prices.csv， idex_col= Dae， parse_daes=True)。
我画了一个价格图表。
pl.plo(df[Price]， label= 比特币价格)
设定为图例。
pl.leged(plus ragid)。
pl.ile(比特币价格图)
来显示图形。
pl.show。
```
来解释。
`maplolib.pyplo`库用于绘制图形。
padas库用于数据的读取和处理。
`read_csv()`函数用于读取csv文件。
“idex_col=Dae”参数将日期列设置为索引。
parse_daes=True’参数将日期列分析为日期对象。
`plo()`函数是用来画价格图表的。
`leged()`函数表示图例。
`ile()`函数设定图形。
`show()`函数表示图形。
扩散开来。
你可以用不同的颜色、线条和标记画出不同的价格曲线。
还可以追加交易量、变动率等其他指标来充实图表信息。
Ploly和Bokeh等交互式库可以帮助你制作更具交互性的图表。
总结一下
通过绘制比特币价格图表，可以了解比特币价格的变化趋势，便于进行投资判断。在这篇文章中，我介绍了使用Pyho和Maplolib库制作比特币价格图表的方法，希望对您有所帮助。
